煤炭企业生产数据真实性要求,煤炭企业成本控制的分析

中国论文网 发表于2024-03-29 20:24:52 归属于经济论文 本文已影响502 我要投稿 手机版

       今天中国论文网小编为大家分享毕业论文、职称论文、论文查重、论文范文、硕博论文库、论文写作格式等内容.                    

摘 要:统计数据的基础来自基层数据的汇总和采集,煤炭企业的统计数据质量控制当然也要从各个环节入手,只有针对问题,讲求原则,全程控制才能实现统计数据的准确和完整,并以此形成完善的统计体制。

关键词:影响因素;控制原则;全程控制 一、影响统计数据质量的因素   在实际工作中统计数字经常会出现与实际数字不相符,也就是不能够客观的反应实际生产情况,这就使得统计工作失去了应有的作用,分析影响统计数据质量的因素有:   1、人为影响因素   目前,企业的统计的数据采集和统计与企业和个人利益挂钩,在实行了目标责任制考核后,效益、政绩、升迁等都与统计数据息息相关,所以从各个层面的人为干预都影响着统计数据的真实性,导致了统计数据的质量下降,数据模糊。   2、统计信息失真   煤炭企业的生产单位为了能完成任务,往往会多报数据,销售部门为了平衡销售和产成而虚报销售数据,财务部门为了减亏造盈而编造数据,生产管理部门根据进度计算数据,地质勘测部门根据收尺测算数据,统计部门又根据这些数据进行汇总和报表制作。因为基层数据存在不准确的现象,当然最终的信息也会出现偏差。   3、基础数据的准确性差   基层单位的统计工作往往存在一些不尽人意的地方,一些原始记录、统计台账不够健全,也没有做好相应的统计核算,统计数据的报送随意性较大,统计数据经常是想报多少就报多少,缺乏对真实性的考察。另外,统计资料的汇总和报送缺乏连续性和责任制,这样就导致了统计口径不一致,前后衔接性差。 二、统计数据质量控制的原则   1、以数据质量为核心   统计数据的质量控制应当贯穿于整个统计工作的全过程。每进行一项都应当对已经完成的工作进行检查,以保证对发生的误差进行纠正,并以此标准形成层层把关的质量控制系统。   2、全员质量控制的原则 建立全体人员对统计数据质量管理的意识,由此形成全员质量控制体系。也就是在统计工作中的每个环节要落实专人专责的规章制度。统计数据质量的好坏是多个工作和多个统计工作环节的综合质量反映,涉及到统计工作的所有部门和人员。所以,提高统计数据的质量需要依靠所有统计部门的工作人员的共同努力,决对不可能靠一个部门或者少数工作人员就能够实现的。为此,在质量控制的过程中应当体现全员责任制的原则,通过逐层把关让大家对数据质量重视起来,让统计数据从基层开始就完整、准确。   统计数据质量控制要求把差错消灭在其形成过程中,做到防检结合,以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识,不能数据质量出了问题才想办法解决。实行全员性的质量控制,就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者,落实到每个工作岗位,使每个岗位都有明确的工作质量标准,做到合理分工、职责明确。职责越明确,数据质量控制就越有保证。   3、全程和重点结合原则   统计控制应当以全程控制为基本措施,重点控制为辅助监督力量。也就是在全程质量控制的基础上突出重点环节,实施重点控制,对容易发生问题的环节增加审核力度,增加筛选程序,以减少劣质数据进入统计流程。   4、定量和定性控制结合原则 在数据质量监控的过程中,对数据应当采取定量和定性双标准控制的原则,也就是通过二者的有机结合来保证数据的准确和完整。 三、完善统计数据质量全过程控制体系   1、树立以服务为思想基础的全过程控制理念 在煤炭企业中实施统计数据全过程质量控制,主要是综合的运用一整套全过程控制体系、手段、方法,进行系统性的统计数据质量监控。它是以统计部门为质量控制的中心,以全员参与为基本原则,以总部满意为服务目标,以增进统计数据附加值为核心的一种以经营理念来完成统计工作的控制体系。在这一思想的指导下将统计数据转化成为一种产品,其产品的价值就是为总部提供准确和完整的生产和销售数据、报表、趋势等具体信息,并使总部能够利用该信息指导部门的工作和发展。这样的理念要求统计数据全过程质量控制,不仅要着眼于统计数据的质量,而且要注重形成统计数据的工作质量,通过提高工作质量,不仅可以保证提高统计数据质量,而且还有利于达到统计成本降低、服务周到、更加充分地发挥统计数据的效用,提高统计数据实际使用价值,达到更好满足总部需要的目的。   2、加强环节监控完成全程控制   影响统计数据质量的环节很多,采集、加工、分析、评估都能够影响统计数据的质量。在提高数据质量的过程中就要针对以上的环节开展质量控制,即让数据质量控制向着有利于及时、快速、准确的采集信息;有利于多角度、流程化信息加工;有利于全面的、多领域的进行分析;有利于作出对生产正确评估的方向发展和完善。由此统计质量控制的事后检查和监督成为全过程的质量监控,将采集、加工、分析、评估、处理、反馈统一到一个统计循环中来,并通过对每个环节的监控形成一个全程控制的完整体系,这样就可以有效的实施数据质量控制。   3、建立完整的规范 规范是质量控制体系建立初期必须的控制手段。没有完整的统计规范是不能够树立统计质量标准的,所以在建立全程质量控制体系之前就要建立完整的工作规范。在树立规范的时候需要注意的是要抓住统计数据质量的特征,保证统计质量控制体系设立的合理性,使统计数据质量全过程控制有效的发挥作用。 参考文献: [1]白卫疆.对统计数据质量及质量控制方法的思考[J].山西财经大学学报, 2009,(S2) . [2]李英,龚恒.浅谈煤炭企业统计管理工作[J].中小企业管理与科技, 2010,(03) . [3]李文广.煤炭统计如何适应企业发展[J].中国统计,2006,(05) . [4]郭嘉.统计工作在煤炭企业生产经营中的重要性[J]. 同煤科技, 2006,(03) . [5]郝玉荣.新形势下如何加强煤炭企业的统计工作[J]. 同煤科技, 2009,(01) .

  中国论文网(www.lunwen.net.cn)免费学术期刊论文发表,目录,论文查重入口,本科毕业论文怎么写,职称论文范文,论文摘要,论文文献资料,毕业论文格式,论文检测降重服务。

返回经济论文列表
展开剩余(