电子科学与技术毕业后的经历,电子科学与技术就业做什么

中国论文网 发表于2024-02-13 22:11:21 归属于历史论文 本文已影响44 我要投稿 手机版

       

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某985大学电子科学与技术专业毕业,工作9年,简单回答一下,仅作参考。

电子科学与技术 与 微电子学的课程非常相近,我大学时候这两个专业的课是一起上的,只有一门课不同其他都一样。

课程的难度要比电子信息科学与技术、电子信息工程的难度大一些,课程也要多一些。

课程内容:

Www.Nokibar.Com

有很多物理基础课程,都是很难的,理论力学、电动力学、量子力学等,还有一些数学基础课程,也是比较难的;专业课主要是半导体材料类,半导体物理、器件类,电子电路类,工艺,芯片设计等;总体来说这个专业的课程是偏理论的,本科感觉自己学的都是书本,好像什么都不会做,读研读博的比例大。

这个专业学下来会让你的理论基础很好。

所以如果你是想本科毕业找工作,做技术的话在半导体行业找有难度,多是和半导体生产制造相关;做销售的话本科就可以了,英语要好。我的同学大部分都是读研读博了,本科找工作的少,有不少从事的行业和专业也不相关。讲一下我个人,因为本身学的就是理工科,感觉毕业不做技术工作有点对不起自己的专业,大学找工作就找的电子工程师的岗位,说实话感觉自己啥也不会,好在做毕业论文的时候老师知道我是找工作了就给我安排了单片机方面的论文,并且我也发现电子产品中单片机是个非常重要的角色,大部分电子产品都有单片机做控制,所以我决定做单片机软件。

隔壁部门就有这样的岗位,并且很多工业产品中用PIC单片机的多,就从PIC单片机入手,买了一块开发板,下班没事就研究,后来隔壁部门需要这样方面的人,我就去了,直接换岗干活,从此踏上了电子行业的软件工作之路。

随着工作经验的增加,待遇也是一路翻涨。

大学老师也是我论文的老师以前上课时讲过,信号与系统、自动控制原理是很有用的课,尽管我们专业没有开,但也建议我们自学一下,我大学的时候就自学了信号与系统。

实际工作中发现,单片机只是个工具载体,编程也是语言实现,更多的是要清楚你要做什么。

在工业产品里面很多都会用到控制理论,比如运动控制等,工作中又自学了自动控制原理,还有一些和所做产品的相关知识。

总体而言,电子科学与技术是一个偏向于理科的专业,基础理论课比较多,有一定的难度,学好了你的理论功底会很好,以后自学基础也会很好,再塑性也很好。

这个专业适合读研读博继续深造,从事半导体材料、器件、芯片的研究。

如果你想本科找工作,建议大学自学下面几门课:

1、信号与系统;

2、自动控制原理;

3、单片机;

4、C/C++;5、VC电路、模电、数电是公共课,也要学好。其实不管任何专业,参加工作直接用到的专业知识都是少数,更多的你还是参加工作之后的自学。还是刚才说的那位老师讲的,大学不是职业技术学校,大学交给你的更多的是理论基础,以及自学能力,拥有好的理论基础,你的自学能力也会强大。

另外就是思考能力,独立思考的能力。所以到现在我依然认为,电子科学与技术是一门好的专业,课程有点多,偏理论点,但是实际工作中很多都很有用,比如我们的一门数学基础课,叫计算方法,里面讲的各种插值算法(拉格朗日插值算法、最小二乘法等等)很有用,半导体器件物理会让你更容易理解电子器件的本质。很多人觉得电子科学与技术相对电子信息工程这些不够好,是因为电子信息工程的课程确实更偏重于工程实践,电子科学与技术偏理论一些,这些偏理论的课都学会了,再去做电子工程一样是没问题的,无非就是你要在花点时间自学习下工作相关的工程知识,而电子信息工程类的参加工作一样也是要不断自学的,毕竟大学学的与实际用的都是有不少距离的。不管什么专业,更重要的是你的独立思考能力。要清楚自己的目标,想要成为什么样的人,想要做一番什么样的事业,有清晰的思路,分解自己的目标,有计划 有方法 有清晰的思路的 去逐步实现。祝好。

人工智能的毕业论文范文

人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就,在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料,欢迎阅读!

人工智能的毕业论文范文篇一 摘要:人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就,在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义,分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用,总结了人工智能研究现状,分析了其发展方向。

关键词:人工智能;计算机科学;发展方向

中图分类号:TP18

文献标识码:A

文章编号:1672-8198(2009)13-0248-02

1 人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence,AI),是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定,人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科DD怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能:“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”,但可以把人处理问题的方式编入智能程序,是不能思维的机器也有智能,使机器能做那些需要人的智能才能做的事,也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

2 人工智能的应用领域

2.1 人工智能在管理及教学系统中的应用

人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中,认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系,了解人工智能的外延和内涵,搭建人工智能的应用平台,搞好企业智能化软件的开发工作,这样,人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟,徐良贤,戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上,结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验,介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术,着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用,并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

2.2 人工智能专家系统在工程领域的应用

人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年,美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果,1977年改进为Internist 2Ⅱ,经过改进后成为现在的CAU-CEUS,1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN,包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末,但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”,它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初,福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统,并成功应用于临床。

人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR,用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来,美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

2.3 人工智能在技术研究中的应用

人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质,形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁,它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。

人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源,建立单片机硬件配置专家系统,进行故障诊断,以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域,计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术,而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展,各种入侵手段也在层出不穷,单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要,把人工智能技术应用到网络安全管理领域,大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中,起到了很好的安全防范作用。

3 人工智能的发展方向

3.1 人工智能的发展现状

国外发展现状。目前,AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑,而且正在开发的更为强大的新超级电脑DD“蓝色牛仔(blue jean)”,据其研究主任保罗・霍恩称,预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为,该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情,另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西,还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景,巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入,以保证其领先地位外,其他公司在人工智能的分支研究方面,也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲,称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究,其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来,机械

和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下,一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发,在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上,经过科研10年攻关,于2000年11月,又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛,并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步,加快到每秒两步;从只能平静地静态不行,到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行,到可在小偏差、不确定环境中行走,取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

3.2 人工智能发展方向

在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用,主要表现在:①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术,包括机器感知、机器思维、机器行为,即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识,如一般原理概念,也包括大量的经验知识,这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素,对其进行推理,需要利用人工智能的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下,随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正,专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小,因此适应性较强,可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。

人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点,其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题,在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用,随着人工智能理论的进一步发展,将使机器人足球有长足的发展。

4 结语

由上述的讨论我们可以看到,目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景,要求我们必须加大研究和投入力度,以使人工智能的发展能为人类服务。

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