网络经济专业课程,大学专业经济统计学的课程是什么

中国论文网 发表于2024-03-29 20:48:38 归属于经济论文 本文已影响277 我要投稿 手机版

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  当前网络经济的飞速发展,互联网产生了非常有价值的“大数据”。

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它的研究与应用将给社会的发展产生了巨大的影响。对于独立学院的学生来说,传统的统计学教学方法的效果极不理想。从教学实践出发,结合以R软件的案例分析,可增强学生的兴趣和爱好,提高学习统计学的积极性。

  近几年来,在独立学院财经类专业的统计学教学中,发现许多学生不知道如何学好统计学。已经学完了高等数学和概率论的课程,或许还没有找到更好的学习方法,要在大学里学会如何更有效率地学习。大学老师如何做才能培养学生的积极性?实际上研究诸如此类问题非常多,例如文献[1-3]。

  1 大数据时代网络经济环境导向的教学改革

  当前网络经济的飞速发展,互联网产生了非常有价值的“大数据”。大数据问题也引起了政府及高校的重视,已经在教育、医疗、卫生、金融、统计、市场营销等领域应用非常成功。也将给人们的生活、学习、工作决策提供便利。

  另一方面如大学生上网非常方便,对百度、微信、BBS、微博等网络工具的使用非常熟练,网络环境下的信息的获取变得更加方便,对知识的获取更加容易,数据收集与分析能力更强。可以通过互联网平台多方面交流,甚至可以去互联网的各种网络课堂,听世界名校如哈佛、耶鲁、清华 、北大等教师讲课,或下载名校精品课程的资料。通过QQ、微信平台交流学习方面的问题。大学生每天花在网络的时间非常多,甚至上课的时候都在使用。比以前的学生学习更具有独立性。

  2 立足当前的实际情况,培养“应用型”人才

  2.1 独立学院的大部分学生数学基础不扎实

传统的统计学教学不符合当前独立学院学生的情况,学生认为统计学课程不是专业课程而不予重视,再加上该课程公式繁多,理论方法枯燥无味,学起来难学难懂,学生提不起学习兴趣等,传统的统计教学往往重理论,轻应用。使得理论与实践不能结合,培养出来的学生不能满足社会的需要。

例如解决不了市场调查分析问题、经济数据分析问题等。使学习效率得不到合理的提高,学生对于课程的参与度不高,宝贵的教学资源得不到合理的回报,违背了设置统计学课程的初衷。

  2.2 独立学院的统计学教学内容改革

  统计学的理论方法实用性很强,涉及很多晦涩难懂的公式符号,难以记忆和消化,与高数、线性代数、概率论的联系紧密,而独立学院大部分学生基础比较薄弱,觉得高深莫测,存在普遍的畏难情绪。现阶段教学内容围绕统计调查、统计指标、统计数据的整理分析、统计推断的点估计和假设检验、相关与回归分析、非参分析、时间序列、指数等内容进行介绍。如此繁多的内容存在课时量不够,就独立学院学生而言,大部分教材安排不合理,重理论轻实践,针对性很不好,和他们的专业结合不紧密。

  教学内容要与各专业特点相结合,如介绍统计调查的基本定义和特点过后,学生也不知道如何收集资料,如何设置科学合理的设置问卷。这就引起教学的思考,有必要从实践案例的实际出发,针对实际的案例问题,或网上统计年鉴数据的下载,以实验课的形式,用统计软件分析,或进行实际数据的收集,如何进行问卷设计和抽样调查。如金融专业可以选择一些经济类的数据,国贸专业可以选择进出口贸易类的数据,市场营销专业可以设计某产品的市场调查研究。

  2.3 大数据时代应用性人才的培养

教学内容有必要结合各种数据分析的统计软件,教师应该讲解EXCEL、SPSS、Eviews、R等软件的案例分析。不应要求学生去死记理论公式,要凸出统计学的魅力,加强统计学理论的应用性。关键要会解决实际问题,要合理的安排足够的实验课时,提高学生对于数据分析的水平,锻炼学生学会用统计软件处理专业问题的能力。

同时结合实验课上交统计调查方案,调查报告,以及数据分析的实验报告,并要求提高实验报告的质量。特别是学院要为实验室建设提供一个良好的环境。在网络经济时代,只有具备了数据分析、编程、统计技能和相关专业知识的人,才能把混乱、庞杂的数据转变为有价值的应用。

  3 基于R统计软件分析的案例教学

  随着电脑的普及,以独立学院当前情况,将统计软件的实际应用与理论相联系受到更多学生的欢迎,时下也是一种必然趋势。而且软件是一款免费的开放式软件。所以使用非常便捷,适合现在高校教师和学生使用,在国际上使用率越来越高。下面借助软件演示随机试验。

  例1(随机试验):假设进行掷骰子实验(一共有1、2、3、4、5、6点),如果你能投掷到6点,就赢10元,掷到其它点就输2元,这是一种简单的游戏,可以借助软件设计如下,设最初的金额是(0)=0,()表示在时间里累积的金额,() = 10或,机会是或,那么( + 1) = () + (), = 0,1,2,…。

  程序如下:的程序和模拟结果分别如下图1,由结果知道相应的规律性。

  (14000);

  1=sample(c(-2,10),size=100,replace=T,prob=c(5/6,1/6))

  =cumsum();

  plot()

  图1 例1 中R软件结果

  例2(线性回归分析):居民的消费受很多因素影响,本例研究年全国各地区城镇居民消费和收入之间的影响关系,由于各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异,居民收入是最主要的影响。

  程序和数据如下图2和图3。

  图2 程序图 图3 数据

  输出结果的最左边一列表明样本容量的大小,一元线性回归的命令比较简洁,输出结果如图4。

  输出的结果可以得到,拟合的回归方程为:,变量的统计量只为18.518,相应的值显著的小于0.05,拟合优度检验 = 0.922, = 342.1,值也显著的小于,说明所建立模型整体上对样本数据拟合较好。

  图4 软件一元线性回归结果

  以上分析可以看出,统计软件在应用中,命令简捷方便,检验结果精确,是一个具有推广价值的统计分析软件。

  软件能使复杂的统计理论和实际生活中的案例相结合,也提高学生的操作动手能力。非常方便高校实验教学应用,值得高校财经类专业推广为主要的教学和研究软件。结合学生的专业特点,设计实验或鼓励学生自行设计实验,课堂教学和实验操作相结合,以期达到培养学生的统计模拟能力,以及解决实际问题能力的目的。通过这两个简单的例子发现原本抽象和复杂的计算,变得丰富有趣,学生学习起来更轻松,学以致用,对于课本知识的理解也比较深刻。教学不再死板,学生可以在相互讨论、互相切磋的轻松氛围中,完成对统计学的学习。

  4 实行统计学实验教学的意义

以独立学院当前情况,立足大数据背景下的网络经济时代,实行统计学的实验教学,是改变传统的统计学教学方法,提高学生的学习效率。统计学作为独立学院财经类专业基础课程之一,对于财经专业的学习起着举足轻重的作用。大数据时代对于统计学教学改革带来极大的挑战,而且对于独立学院财经类专业来说,尤其突出应用性,建立新的时代专业特色,结合数据案例实验教学方法对于培养学生的应用能力尤为重要。

统计软件的应用使得大量的数据处理变得越来越简单,变量之间的关系分析变得更方便。现代统计教学方法越来越多的被独立学院学生所接受,统计学的教学效果日益提高。

  作者:胡志明 来源:科教导刊 2015年23期

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