引言
随着高校信息化建设的深入发展，校园网中网站、论坛、微博等信息交流平台上信息资源的数量呈指数级增长。主要是以大学生为主的群体通过校园网对校园中的某些现象，以及所关注的其他社会现象、社会问题所表达的态度、意见和观点。表现出传播速度快、影响范围广的特点。由此引发对校园网络舆情这种校园信息传播方式的关注，实施对校园网络舆情的有效监测与管理，维护校园网络舆情信息健康传播，已经成为高校网络信息安全的重点工作。
一、网络舆情概述
1.网络舆情的概念、要素与发展过程
所谓舆情，是指由个人以及各种社会群体构成的公众，在一定的历史阶段和社会空间内，对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、意愿、态度和意见交错的总和。随着互联网的普及，网络成为反映舆情的重要载体。网络舆情是通过互联网表达和传播的各种不同情绪、态度和意见交错的总和。“网络舆情信息”则是民众在互联网上发布和传播的能够反映民众舆情的文字、图像、音频、视频等，往往是以文字形式为主。网络舆情反映和表达了一定的社情民意，是社会舆情的一种表现形式。
作为社会舆情的组成部分，高校网络舆情主要是指高校教职员工和学生对有关国际重大问题、社会焦点问题、时政问题以及有关校园事务和学校管理等与自己利益相关的问题的情绪、看法、意见和态度。它不仅包括其对国家、社会的政治态度，也有对自身利益需求的诉求和表达，是要求国家、学校不断改善其现状、情况的诉求和意愿的集合。
从网络舆情的定义可知，高校网络舆情的要素包括主体、客体、本体和舆情空间四部分。高校网络舆情的主体是学校全体师生员工，其中以学生为主。高校网络舆情的客体是中介性社会事项，包括各种事件、热点现象、行为和政策等等。高校网络舆情的本体是各种情绪、态度和意见的总和。高校网络舆情空间是指网络使用者（俗称网民）对中介性社会事项的态度形成、变化和发生作用的情境，通常指学生社会政治态度形成、变化和发生作用的环境。网络舆情空间是多层的、结构化的和复杂多变的，是主客体和空间中具有的其他基本因素之间的多维或多元的互动。舆情空间包括硬空间和软空间。硬空间是指存在于互联网中的各种虚拟空间，如校园BBS、论坛、微博等。软空间是指网络使用者（俗称网民）在使用互联网时必须遵循的法律法规、角色认知、价值观以及网络文化等。
网络舆情一般都要经历产生、形成、发展、消亡四个过程。首先是社会或校园中某个话题或现象引发网络使用者（俗称网民）关注。在得到网民的关注后，借助网络的传播和放大作用，更多的网民加入其中，逐渐形成一种或数种舆论观点。当参与人数和舆情信息的传播达到一定程度后，网络的声音开始在现实社会产生影响，引起现实社会的共鸣，促成网络舆情高潮的到来。而一旦热点转移或消失，该舆情热点话题随之退化或转入下一热点。
2.网络舆情信息生命周期管理
从网络舆情的发展过程可以得知，网络舆情信息有着自己的生命周期。所谓网络舆情信息的生命周期是指从决策工作产生对网络舆情信息的需求开始，到网络舆情信息分析结果被决策者利用的整个过程，如图1所示。对网络舆情信息的需求和利用分别是网络舆情信息生命周期的起始和终结，中间还要经历一系列不可缺少的环节，主要包括：网络舆情信息工作规划、网络舆情信息汇集、整理和评价、网络舆情信息分析、网络舆情信息的报送和反馈、网络舆情信息预警等，它们共同构成整个网络舆情信息汇集和分析的主体部分。
二、高校网络舆情信息监测管理体系的构建
网络舆情的发展过程，对网络舆情信息的管理提出了更高的要求。构建高校网络舆情信息监测管理体系，对高校网络舆情信息进行监测、分析，准确把握教育网络舆情信息的内容、导向、发展趋势，整合各类资源，形成决策数据链，为高校网络舆情信息的科学决策提供有效支持。结合网络舆情信息生命周期管理过程，构建高校网络舆情信息监测、分析与管理体系，如图2所示。
高校网络舆情信息监测管理体系主要包括网络舆情信息提取（数据采集、数据预处理、信息萃取）、网络舆情信息数据挖掘分析、网络舆情决策管理和网络舆情信息监测环境。
网络舆情信息提取是利用网络抓取技术，包括网络雷达技术、元搜索技术、网页内容智能提取技术等；多文档自动摘要技术；信息检索技术，包括全文检索技术、基于图片内容检索、数据挖掘技术、自动分类与自动聚类、相似搜索与消重等技术，对校园网（新闻、论坛、微博、即时通讯等）进行实时监测、采集，对转载频率高和访问次数多的网络舆情信息进行自动分类聚类，主题检测和专题聚焦等。
网络舆情信息数据挖掘分析是网络舆情信息管理模型的核心功能。是高校网络舆情信息工作者在对网络舆情信息汇集整理的基础上，运用网络舆情信息分析方法和数据挖掘技术，把握高校网络舆情信息的本质，并预测其可能的发展方向。
网络舆情信息数据挖掘分析的目的是提供有价值的舆情信息，做出科学的分析和判断。需要将网络舆情信息数据挖掘分析的结果，以易于理解的方式输出给使用者。可以通过计算机将网络舆情信息数据挖掘分析模式及特征输出为舆情监测图谱。在相关数据挖掘、监测分析算法的支持下，形成网络舆情信息分析报告。同时将生成的舆情信息存储于舆情信息数据库中，以便今后舆情信息研究的需要。
整个体系的构建是基于网络舆情监测的环境中，监测环境的建立有助于相关舆情管理部门对网络舆情信息的分析处理、决策方针的制定、对舆情的监控和管理。
三、主要功能分析和实现
1.网络舆情信息采集与处理
高校利用对校园网络的控制与管理，校园网内的舆情信息数据可通过对各种信息发布平台的访问权限来获取。通过三种方式实现对校园网内多种异构数据源的信息采集，具体为：利用网络爬虫模块实现对校园网内网页文件的信息采集；利用Lucene数据库接口实现与各种异构数据库的连接；利用Nutch的插件机制，实现对文档文件的解析与读取。
Nutch是一个开源的Java实现的Web搜索引擎，在Lucene基础上通过添加网页数据抓取功能构建而成，提供了构建搜索引擎所需的基本工具模块，包括网络爬虫、文本分析、分词工具、建立索引、搜索功能和结果过滤等。Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索库。可为Nutch提供文本索引和搜索的API，也可为应用程序添加索引和搜索功能。通过Lucene的数据库接口直接从数据库中取出数据。用API建立索引并提供搜索接口。
互联网的舆情数据信息可利用元搜索引擎技术从网页数据和异构文档中获取。元搜索引擎将检索条件转换为各独立成员搜索引擎（例如百度、谷歌等）能够接受的格式，并通过各自的查询接口提交，然后对获得的HTML格式的检索结果进行分析、处理。获得与之相对应的链接地址、网页标题以及部分说明文字，将上述信息处理为结构化数据后存放到相应的数据库中。最后通过对不同独立成员搜索引擎所获取的舆情信息的链接地址和网页标题等信息的对比和有效性检测，实现结果的筛选和去重，然后将结果提交给Nutch插件，与校园网舆情信息统一建立索引。
网络舆情信息预处理包含分词与建立索引。主要对信息采集过程采集到的文本数据库进行读取，逐条进行数据清理，去除文本中的脚本等无用信息，提取出文本的标题、内容，并利用对文本进行分词索引，创建文本模型并提供数据资源。
2.网络舆情信息分析
网络舆情信息分析是网络舆情信息监测管理体系的核心。学者们在网络舆情信息分析的理论研究和实践探索方面，虽然总结了许多应用模型，但不能较全面地实现网络舆情信息的内容分析，在继承学者们的研究实践（如指标分析）基础上，针对不同的网络舆情信息，结合内容分析法，选取趋势分析、指标分析、文本分析、比较分析等分析方法，以达到较为全面地分析网络舆情信息内容的目的。
内容分析法是一种对文献内容进行客观系统的定量分析的专门方法，其目的是弄清或测验文献中本质性的事实和趋势，揭示文献所含隐性信息，对事物发展做出预测。内容分析法用于网络信息的分析，显示出良好的应用前景，主要体现在对网络的内容挖掘、对网络的结构挖掘和对网络的使用记录挖掘方面。随着数据挖掘技术的发展，内容分析法可以在自动处理环境中深入揭示文本的隐性内容。
趋势分析通过对某一舆情话题，在不同时期内所显示的舆情信息资料进行函数模式的转化，把这些不同样本的量化结果加以比较，找出其中某一特征的信息的数量、重要性、强度等发生变化和差异的因素，从而可以判断这一舆情话题的趋势倾向。
指标分析用于内容分析中可以测量信息传播的重要性、热点或重点，检测偏见存在的趋势，推断信仰、信心和动机的水平等。网络舆情信息研究模型里常用的指标有热度指标、倾向性指标、预警指标。
绝大多数的网络舆情信息是以文本形式出现的，文本分析是对文本的表示及其特征项的选取，它以特征词作为分析要素进行量化来表示文本信息，统计其出现的频次，分析和推断网络传播的内容，以及言论的倾向性。
特征分析把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息，通过对某一对象的特征词，在不同问题上，或在不同场合上所显示出来的内容资料进行内容分析，把这些不同样本的量化结果加以比较，找出其中稳定的、突出的因素，从而判定这一对象的特征。
比较分析是通过对同一中心问题，但对象或来源不同的样本资料进行内容分析，把这些来自不同对象的样本的量化结果加以对比，从而找出它们之间的异同。通过比较可以发现研究对象的不同，找出本质上的异同。例如：比较同一舆情信息在不同地域的传播特点、反应热度等；比较不同媒体载体报道风格的异同等。
四、网络舆情信息管理模型的实践应用
随着信息技术的不断发展，网络舆情信息监测、分析、决策和管理在高校教育管理实践中得到重视，它的应用促进了高校教育管理的理论和实践的创新，为高校教育管理模式提供技术保障，使高校教育管理适应网络时代的形势发展需要。利用网络舆情信息管理模型，以网络舆情监测管理为中心要素，构建互动的反馈响应体系，主体要素为教育工作者和受教育者，媒介要素为网络环境和现实环境，如图3所示。
网络舆情信息互动反馈响应体系中的网络舆情监测管理直接面向教育工作者和网络环境，利用网络舆情信息监测管理体系将校园网络环境中的舆情信息采集并挖掘分析，为教育工作者提供舆情信息情报以及决策支持。在舆情分析及管。理决策过程中，综合考虑现实环境中的情报信息；舆情管理通过教育工作者在现实环境和网络环境中的决策反馈行为，对受教育者产生影响作用。另外，受教育者可以通过舆情信息监测管理体系将自己的思想、需求及建议等反映给教育工作者，与教育工作者建立交流机制。这样，在教育实践中受到阻隔的两大主体要素（教育工作者和受教育者）之间有效地建立互动关联机制，一方面，让教育工作者可以清楚地了解受教育者的真实想法及行为；另一方面，让受教育者的意见可以畅通地传递给教育工作者。
五、结束语
作为舆情研究的前沿领域，网络舆情信息的理论和实践研究面临一系列挑战，在借鉴和吸收网络舆情信息基础理论和应用实践的基础上，构建高校网络舆情信息管理体系，并形成网络舆情信息互动反馈响应体系。作为一种丰富和复杂的人类社会精神现象，网络舆情信息研究还需要在今后的实践工作中继续拓展和深入。
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