论文导读:：本文对R&D投入对市场占有率的影响展开了系统的研究。提高市场占有率。利用上市医药生物企业的数据进行实证研究。
论文关键词：R&，D投入，市场占有率，医药生物企业
一、引言
随着我国经济向创新型经济的转型，创新作为主要的驱动力，在企业、市场经济发展中的作用受到越来越多人的关注和研究。医药生物企业的高技术特点决定了其对创新的要求也更加强烈。目前，国外企业已经把技术创新活动作为企业发展战略中的一个重要组成部分，并在技术创新活动中投入了巨大的人力、物力和财力，而我国企业在技术创新活动上的投入仍然偏低。R&D活动是技术创新的一个重要环节。那么企业是否要重视R&D活动？R&D投入的多少是否影响企业的可持续发展能力和经营绩效？如果这种影响存在的话，具体如何影响？基于对上述问题的思考，本文对R&D投入对市场占有率的影响展开了系统的研究，力求深化对企业发展理论的认识，为我国医药生物企业明确发展方向、制定科学的发展战略提供理论依据。
二、文献综述
市场占有率既能反映企业竞争优势又能反映企业经营绩效，因此本文分别从R&D投入与企业竞争优势、R&D投入与企业业绩对相关文献进行了回顾。
（一）R&D投入与企业竞争优势
随着科技的飞速发展，任何先进技术和产品都会过时，都会被更先进的技术和产品取而代之，而且产品周期也随之变短。因此企业管理论文，企业只有加大研发力度，不断用新产品代替旧产品，比竞争对手提早开始新一轮市场生命周期，才能获取竞争优势，形成和巩固企业的核心竞争力，使企业长久不衰。
迈克尔·波特在《竞争优势》一书中指出，竞争优势有两种形式：成本领先和标歧立异。即，一种是在同质产品的生产上由低成本所带来的低价格竞争优势，另一种是由产品异质性所带来的竞争优势。
R&D投入与竞争优势之间的相互关系，来自于R&D投入在价值链中所发挥的作用，以及由此导致的企业通过自身价值活动来获得低成本和（或）差异化的能力。R&D投入的方向不同，产生的竞争优势的形式也不同。
1、 R&D与成本领先中国论文下载中心。
李心合（1996）指出：技术与成本的关系十分明显。企业设备陈旧，工艺落后，则产品消耗高，生产损失大，生产效率低，成本水平高。因此，加大技术创新投入，改进工艺是降低企业成本的根本途径。
张艳华（2006）运用企业内生理论，分析了R&D能增强企业的核心竞争力，使企业能够持续健康发展。同时，她指出，产品成本的80%取决于研究开发阶段，其余20%在生产阶段可以控制，因此，企业加大R&D投入后，生产成本降低了，企业便拥有了成本优势企业管理论文，采用成本策略时，可以让渡更大的价值给消费者。
2、 R&D与差异化。
刘金材、顾丽琴（2005）强调了新产品开发对企业的意义，他们指出：开发新产品，能增加商品品种、数量和市场供应，可以更好地满足消费者需要，同时，对企业来说，可以增加其市场开拓能力，提高市场占有率。
张静中（2007）发现：企业要想使产品在市场上受到消费者的青睐，就必须生产出与众不同的、有自己特色的产品。换句话说，必须生产出具有差异化的产品，才能赢得市场，才能取得竞争优势。这就要求企业自主创新，运用自主的知识产权生产出新产品，将新技术转变成现实的社会生产力。
正如王荣、武博（2001）在研究中总结的，企业可以通过R&D，开发出性能卓越、价格便宜的产品去开辟新市场，占领或扩大已有市场；也可以通过R&D，研发出独特的工艺以保证产品质量，降低生产成本，从而促进企业发展，提高企业的核心竞争力。
近年来，学者们纷纷尝试用数据来说明R&D投入对企业竞争优势的影响。
Sharmistha（2001）通过对1996年54家加拿大中小企业的研究，证明了：企业产品创新的程度与R&D投入密切相关，并且产品创新程度越高，企业的竞争力越强。
杨梅英等（2007）通过问卷调查，并利用（偏）相关分析方法计算出北京市中小型高新技术企业R&D投入对其企业竞争力以及竞争力各构成指标的（偏）相关系数，他们的研究结果表明R&D投入和当年的竞争力指数存在明显的正相关关系企业管理论文，因此高新技术企业应该重点加大R&D投入。
（二）R&D投入与企业业绩
Jooh Lee和Eunsup Shim（1995）分别抽取了美国和日本的6个高科技行业中的143家企业进行实证研究，得出结论，研发费用对企业的市场价值增长具有正向促进作用，因此，企业应重视研发，并把研发作为企业战略因素中的一个重要因素。
冯·布朗（1999）认为R&D投资对企业价值存在“加速化陷阱”，并不是正相关关系，即由于R&D投资的增加与企业产品销售收入和利润增长之间的非正相关关系所引起的高风险。
Hsieh, Smishra和Gobeli（2003）采用美国1975~1996年的医药和化学业的数据，以纯利润、营运收入、销售增长、托宾Q值为因变量，以R&D和固定资产为主要的自变量，进行实证研究。研究发现，对R&D投资的获利要比对固定资产投资的获利大。
Valdemar, Mogens, Tor and Erik（2004）采用道格拉斯生产函数模型，将时间定为1995~1997年丹麦的经济高速增长时期，选择制造业公司年报和国家统计局网站上公布的数据，进行了实证研究，结果表明，研发支出与收益显著相关，并且其积累的收益率大约在9~12%。
朱卫平、伦蕊（2004）通过以广东省某市的全部高新技术企业为研究对象，以企业人均利税额和竞争优势系数来代表企业的绩效。他们发现，目前我国高新技术企业的科技资金、人力资源投入与企业绩效之间基本不存在显著的正相关关系。
程宏伟等（2006）利用高新技术上市公司披露的数据，检验了R&D经费投入与业绩之间的相关性。结果表明，从总体看，我国高技术上市公司研发水平偏低，研发强度与主营业务利润之间存在显著的正相关关系。
（三）文献评述
现有研究充分肯定了R&D对企业发展的重要作用，并深入分析了R&D投入对竞争优势、企业绩效的影响，尽管研究者将市场占有率作为度量企业竞争优势的重要指标，但是，大多未能将R&D投入与市场占有率联系起来进行考察。本研究在对R&D投入对市场占有率影响进行文献分析的基础上企业管理论文，利用上市医药生物企业的数据进行实证研究。需要注意的是，在我国，整体来说，技术创新能力较弱，R&D投入偏低，各个行业对R&D投入的要求也各不相同，所以应该具体行业具体分析。医药生物行业的高技术特点，决定了R&D能力对其发展具有至关重要的作用，所以本研究选取了医药生物这个行业进行具体研究中国论文下载中心。
三、实证研究及结论
（一）研究假设
通过文献回顾，分析可知，企业不同R&D投入可以获得不同的竞争优势。具体来说，工艺研发投入的增加，可以引起生产工艺的技术变化，从而提高生产效率，降低生产成本，企业拥有成本领先的竞争优势，取得更大的市场份额。产品研发投入的增加，可以使企业的产品在市场上表现出质量或特征的差异，开拓市场新的领域，提高市场份额。概言之，企业的R&D投入通过影响企业的竞争优势，再影响企业的市场占有率，并且表现出一定的正向作用。据此提出假设H：企业R&D投入与市场占有率正相关。
（二）样本的选择及数据来源
随着新会计制度自2007年1月1日起在上市公司的实行，我国上市公司有关研发费用支出的信息披露状况与以前相比有了很大的进步。因此，本文将研究期间定为2007、2008和2009三个年度，选取了在我国沪深两市2006年12月31日前上市到2009年12月31日止还存续的A股的上市公司为研究对象，并剔除了ST公司及欠缺任一年度所需的研究数据的样本。
通过严格筛选，最终选取了28家医药生物行业的上市公司作为本文研究的样本。所有数据来自于巨潮咨询、上海证券交易所和深圳证券交易所的网站上公开披露的财务数据。
（三）研究变量选择
1、R&D投入指标的选取。
企业R&D投入主要包括营运资本投入、人力资源投入、设备与设施及场地的投入和创意思想投入等。由于一方面创意思想投入缺乏客观、可量化的标准企业管理论文，且创意思想主要由研发人员提供；另一方面设备与设施的投入可以折合成货币计量并入财力投入中，所以企业R&D活动的投入大多主要反映在财力投入和人力投入上。因此本文选取R&D费用（K）和技术人员数（L）作为R&D投入的考核指标。
2、市场占有率指标的选取。
市场占有率常用的计算方法有整体市场占有率、为所服务的市场占有率和相对市场占有率。本文选取相对市场占有率这个指标。相对市场占有率是指相对于最大的竞争者或三个最大的竞争者的市场销售量（额）的比重。相对市场占有率反映了企业与竞争对手的市场成长速度,也反映了市场上企业竞争的强弱变化。在28个样本中，本文选择市场销售额最高的代码为600062的上市公司作为基准，来计算相对市场占有率。
3、控制变量的选择。
上市公司规模是公司市场占有率最重要的影响因素之一，所以本研究将公司规模设置为控制变量。由于R&D投入对公司的固定资产价值和无形资产价值都会产生重要影响，所以本文选取公司资产总额来反映公司的规模。
现代市场营销理论认为，各个竞争者的市场占有率同它们的市场营销努力成正比。所以本研究选择企业的营销努力作为另一个控制变量，并且用企业的市场销售费用来衡量企业的市场营销努力。
（四）研究模型的建立
回归模型是一种常用于考察投入产出关系的模型，因此，本文建立多元线形回归模型如下：
模型中为因变量，表示上市公司的市场占有率。和为解释变量，分别表示上市公司的研发经费支出和技术人员数，和为控制变量，分别表示上市公司的资产规模和销售费用，是回归方程的截距项，是回归方程的残差项。
（五）R&D投入与市场占有率的相关性检验
首先我们利用2007~2009年三年的数据，采用普通最小二乘法，通过SPSS16.0软件处理，得到结果如表1、2、3三张表：
表1引入/剔除的变量a
模型
进入变量
剔除变量
方法
1
M
K,L,SIZE
逐步回归（标准：F的可能性≤0.05的变量进入，
F的可能性≥0.10的变量剔除）
2
K
L,SIZE
逐步回归（标准：F的可能性≤0.05的变量进入，
F的可能性≥0.10的变量剔除）
3
SIZE
L
逐步回归（标准：F的可能性≤0.05的变量进入，
F的可能性≥0.10的变量剔除）
a. 因变量：SHARE
表2 模型摘要
模型
R
R2
Adjusted R2
误差估计
D-W
1
0.789a
0.623
0.618
0.178573736
2
0.860b
0.740
0.734
0.149062052
3
0.883c
0.779
0.771
0.138321314
1.921
a. 预测因子: (常量), M
b. 预测因子: (常量), M, K
c. 预测因子: (常量), M, K, SIZE
d. 因变量: SHARE
表3系数a
模型
非标准的回归系数
标准的回归系数
t
Sig.
VIF
B
标准误差
Beta
1
(常量)
0.114
0.027
4.158
0.000
M
8.929E-6
0.000
0.789
11.632
0.000
1.000
1.000
2
(常量)
0.077
0.024
3.259
0.002
M
6.195E-6
0.000
0.547
7.903
0.000
1.496
1.496
K
5.076E-5
0.000
0.420
6.057
0.000
1.496
1.496
3
(常量)
0.048
0.023
2.075
0.041
M
4.650E-6
0.000
0.411
5.564
0.000
1.976
1.976
K
3.798E-5
0.000
0.314
4.473
0.000
1.784
1.784
SIZE
3.654E-7
0.000
0.292
3.751
0.000
2.194
2.194
a. 因变量：SHARE
表1显示了逐步回归的过程，按照对市场占有率的影响贡献程度的大小，逐个引入通过0.05显著性水平检验的三个解释变量，即销售费用、R&D费用和企业规模，从而建立了三个模型，剔除了未通过显著性检验的解释变量技术人员数中国论文下载中心。由表2可知，三个模型的Adjusted R2分别为0.618、0.734和0.771企业管理论文，显示了随着三个解释变量的引入，修正后的可决系数呈现明显增大趋势，即拟合优度变化显著。当解释变量增加到销售费用、R&D费用和企业规模三个变量时，方程的拟合程度最高。最优模型即第三个模型的D-W值（杜宾-瓦森检验值）为1.921，接近于2，可以认为该方程的残差不相关。表3显示了三个模型的回归系数、常数及t检验结果，可见，销售费用、研发费用和企业规模都通过了5%显著性水平检验，并且回归系数均为正，所以可以认为市场占有率与销售费用、R&D费用、企业规模之间存在正相关关系。第三个模型中三个自变量的VIF（方差膨胀因子）的值均在10以内，说明自变量为销售费用、研发费用和企业规模，因变量为市场占有率的模型中不存在严重的多重共线性。
由于截面数据中可能存在异方差，导致回归参数估计量不再有效，所以本文利用上步回归得到的普通残差的绝对值和市场占有率进行Spearman等级相关系数来检验是否存在异方差。如表4，结果表明普通残差的绝对值和市场占有率的Spearman等级相关系数为0.208，p值为0.057，略大于0.05，表明有可能存在异方差。
表4Spearman相关系数
SHARE
w
SHARE
相关系数
1.000
0.208
Sig. (2-tailed)
.
0.057
N
84
84
w
相关系数
0.208
1.000
Sig. (2-tailed)
0.057
.
N
84
84
为了消除异方差对模型估计造成的影响，本文用加权最小二乘法对原模型进行修正，权重为此前普通最小二乘法回归得到的普通残差绝对值的倒数，再次回归得到结果如表5：
表5加权最小二乘估计结果
SHARE
回归系数
t值
Sig.
VIF
K
0.385
5.173
0.000
3.488
SIZE
0.191
11.222
0.000
1.596
M
0.510
8.214
0.000
3.555
Adj R2
0.972
F
961.176
D-W
1.881
可见，修正后模型的拟合优度得到了较大的改善。修正的判定系数从0.771上升为0.972，表明修正后的方程很好地拟合了样本的数据。方程的D-W值接近于2，可以认为该方程的残差项之间是不相关的。研发费用、企业规模和销售费用三个自变量VIF值均小于10，可认为不存在严重的多重共线性。三个自变量均通过了0.05显著性水平检验，并且回归系数均为正，表明R&D费用支出、企业规模和销售费用与市场占有率具有显著地相关性，且这种相关性是正向的。
为了检验是否已经消除异方差的影响企业管理论文，我们再次对修正后的模型的残差的绝对值与市场占有率进行Spearman等级相关系数检验，如表6：
表6Spearman相关系数
SHARE
w1
SHARE
相关系数
1.000
0.190
Sig. (2-tailed)
.
0.084
N
84
84
w1
相关系数
0.190
1.000
Sig. (2-tailed)
0.084
.
N
84
84
结果表明修正后模型的残差的绝对值与市场占有率的等级系数的p值从0.057上升到了0.084，显著性水平在一定程度上降低了，由此可以认为模型的异方差问题得到了一定程度的解决。
（六）简要的研究结论
线性回归分析得出结论：技术人员投入与市场占有率不具有显著的相关性，R&D费用支出、企业规模和销售费用与市场占有率具有显著地相关性，且这种相关性是正向的。
因此，医药生物企业应该更加主动，把技术创新放在战略首位，加大R&D费用的投入，保持企业可持续发展，使企业拥有持续的竞争力，扩大市场占有率，在同行业中处于有利的竞争地位。虽然本研究表明，企业科技人员数与市场占有率不显著相关，但是医药生物行业的高科技性质决定了其对人才需求之高，高素质人才影响着企业的核心竞争力，影响着医药生物技术进步的方向，所以我国研发队伍的结构和质量仍有待进一步改善。
参考文献：
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