通货膨胀与失业例子,失业与通货膨胀的原因与对策

中国论文网 发表于2024-01-21 04:24:31 归属于作文素材 本文已影响92 我要投稿 手机版

       

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展开全部失业与通货膨胀之间的联系是菲利普斯曲线。简单的菲利普斯曲线可以写成,gw=-e(u-u*),gw是工资膨胀率,gw=(Wt+1-Wt)/Wt,e反应名义工资增长率对失业率变动的敏感程度。通过对u求导可以看出gw与u反方向变动。因此,通货膨胀和失业之间存在反方向变动的替代关系,也就是失业和通货膨胀存在短期的权衡取舍。政府可以据此制定宏观经济政策,选择不同的失业和通货膨胀率的组合。对菲利普斯曲线,弗里德曼和费尔普斯进行修正,提出附加预期的菲利普斯曲线。附加预期的菲利普斯曲线可以写成,p=p*-e(u-u*),p=gw,这意味着失业并非取决于通货膨胀水平,而是取决于超过预期通货膨胀之上的、过度通货膨胀。而长期的菲利普斯曲线是垂直的,这体现了一种货币中性的思想,也就是说,在长期内,政府政策并不能通过提高通货膨胀率来降低失业率。而滞涨这一现象主要来自于不利的供给冲击。关于这方面可以参考一些宏观经济学的教材,比较基础的可以看曼昆的《经济学原理》,中级教材可以看多恩布什的《宏观经济学》,这两本都不是很难。

宏观经济学问题

自动稳定器,也称内置稳定器。是指经济体系本身存在的一种会减少各种干扰对国民收入冲击的机制,能够在经济繁荣时期自动抑制膨胀,能够在萧条时期自动抑制萧条,无需政府采取任何行动。 当经济衰退时,国民产出水平下降,个人收入减少,政府税收自动减少,人们的可支配收入也会相应减少,从而需求和消费也会减少,边际税率越高,则以上幅度会越大,则抑制衰退的作用也越大;反之,当经济繁荣时,政府税收会自动增加,个人可支配收入也会自动增加,从而需求和消费也会自动增加,边际税率越高,则此幅度越大。 所以,边际税率越高,税收作为自动稳定器作用越大。

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1、A。因为在短期自发消费大于零,即短期消费曲线有正的纵截距,同时边际消费倾向小于1,即斜率小于1。2、A。随着收入的增加,消费曲线斜率变小,所以不是一条直线。3、D。承接第二题,由于边际消费倾向变小,在自发消费给定的前提下,平均消费倾向递减。4、B。过原点表明自发消费为零,这样长期边际消费倾向就与长期平均消费倾向相等,且为常数。5、C。这就是所谓相对收入假说的“棘轮效应”。6、D。持久收入假说(也叫永久收入假说)是由弗里德曼提出来的。莫迪利安尼的是生命周期消费理论,杜森贝利的是相对收入假说。

宏观经济学题目

1、宏观经济学的四部门:住户、企业、政府、外贸中;政府支出是政府行为,而消费是居民行为,两者不互相影响,不能说政府支出多了居民消费就少了,居民消费的影响因素时国民收入(参照凯恩斯模型c=a+bY); 2、这句话的关键是“政府支出”,实际上如果改为“政府购买支出”,勉强算对,因为政府支出中还包括政府转移支付;按照支出法计算的国民收入公式是;Y=C+I+G+NX,其中的G指的是政府购买支出,不包括转移支付;另外,如果政府购买支出全都是消费行为,那么也不会增加总投资,只有政府购买支出含有投资的成分时,总投资才会增加; 3、在IS-LM模型中,交叉的两条曲线会分为四个区域,投资达与储蓄意味着利息率低于均衡的利息率,较低的利息率会出现在其中的三个区域中,所以未必就是总需求小于总供给; 4、还要考虑折旧,如果折旧增加的更多,那么资本存量还会减少; 5、在二部门经济中,乘数的大小之和边际消费倾向有关;在三部门经济中,乘数的大小和边际消费倾向和税率有关;在四部门经济中,乘数的大小还和净出口有关,在满足勒纳条件的情况下,净出口才有助于增加本国的国民收入,也就是使得乘数变得更大,因此,四部门经济中的乘数未必就比三部门的大,所以选D; 6、双向的意思是:如果投资增加或者税收减少,那么国民收入会成倍的增加;如果投资减少或者税收增加,那么国民收入会成倍的减少; 7、看图: 题目问的是A点对应的产出水平,确实没什么意义,如果I=0,则C和C+I是重合的,A点和B点也重合,这时就是均衡的国民收入了;这一点不涉及投资,只有上面那根斜线才涉及投资,所以前两个选型不对,均衡的国民收入是B点对应的Y*; 8、(1)如果题目中没有说明净出口,那么意味着这是三部门经济;同样,如果没有政府购买支出的话,就默认是二部门经济; (2) 将数字代入该公式,得出均衡的国民收入为1000(10亿元); 各个乘数的计算公式,分别是对TR、T、I和G求偏导,将b=0.8代入即可得到,投资乘数、政府支出乘数、税收乘数、转移支付乘数分别为5、5、-4和4; 平衡预算乘数指的是政府支出和税收增加相同的量(其他因素不变),国民收入的变化量与政府支出变化量的比值,公式是 注意:这个乘数未必一定等于1,假如果税收不是固定值,而是从量税,就是随着y的变化而变化的时候,他就不等于1了。

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