随着我国经济的快速发展，电子商务已成为我国公民生活的主要节奏，商务智能理念也不断的影响着每一个人，本文简要论述电子商务及数据仓，从而透析当前阶段电子商务与数据仓库之间的关系，并针对当前电子商务的具体情况实现数据仓库的应用，充分表现出数据仓库在职能化、现代化进程中的影响力，为我国区域数据库的建立提供有力帮助，同时为我国相关专业提供有力帮助。
引言
近年来，随着我国居民消费水平的提高，网上购物已成为我国年轻群体的主要消费手段，这种手段方便快捷。根据互联网平台统计，在2007年至2009年期间，网络消费额度达到2586亿元，比同等情况下其他领域增长6.5倍。仅2010年半年的消费额度高达2133亿元人民币，已接近2009年全年交易规模(2009年全年交易额度为2586亿元)，尤其是在2010年B2C电子商务规模高达100亿元。尤其是随着淘宝及京东等电子商务平台的开发，更是突出当前电子商务的重要性，根据商务部电子商务公司数据统计，2014年我国电子商务交易总额为16.39亿元，2015年1月到8月总交易额为9.8万亿元，同比增长24.7%，但增速有所下降。
1.电子商务及数据仓库概述
1.1电子商务的概念及发展。当前我国电子商务给定义为电子方式而不是以武力交换或直接物理接触的形式完成任何形式的业务交易。电子商务通常应用在商品的进货、报价、购买、支付或是发货等流程，实际交易过程中依然采用实际的商务交换方式。尤其是近年来的电子商务发展，已随着互联网的普及渗入到人们的生活之中，给各个企业带来了很大的效益。
在未来的发展中，随着网上消费能力的提高，电子商务将会最大限度向各个领域进行发展，并在发展对自身不断完善，这种消费方式改变了传统的消费模式，在时间上、空间上都有了很大的提高，随着社会的发展，社会将会完成世界性交易。尤其是近年来的数据发展，更是将电子商务和大数据结合，带领互联网跨进了“大数据”时代，这种跨时代变化将会直接影响电子商务未来的发展。深入挖掘客户信息能够更好的为客户提供服务。
1.2数据仓库的概念及特征。数据仓库起源于William 于1991年所出版的“BuildingtheDateWarehouse”。是反映随着时间变化的、集成的、面向主题的、信息相对稳定的数据集合。随着网络时代的快速发展，数据仓库已经大幅度的应用在支持管理决策的结构化数据环境中，随后相续出现在数据仓库基础上进行联机分析处理技术OLAP分析以及数据挖掘等数据分析模式中。
尤其是随着带电子商务的发展和应用，市场中的一些电子商务网站已经可以实现自动记录流客的点击顺序和进入关系，尤其是随着顾客停留的时间和交易的类别，将会通过数据进行分析，根据客户的喜好、需求等习惯进行分类，从而分析出客户的潜在需求，并以此为关联从而实现从大量货物中推荐出对广大用户适用的商品，这种服务方式可以在有效地时间内创作出无限的利润，这种方式只是将数据仓库和多维分析技术相结合的营销系统。
随着人们对大数据进行深入研究、管理和维护，一些深资的研究人员赋予了精确的定义“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。当前的数据仓库有以下几点特征：“①面向主题，能够对数据系统进行分析和整理。②集成的数据，是从原分系统中提取出来的，但并非对原有数据的拷贝，而是经过统一和综合所生成。③数据不可更新，用户只能通过对工具进行查询和分析，但不能对数据仓库中的数据进行更改。④数据受到时间影响变化较大，数据仓库中的数据将会随着时间的变化而进行更新。
2.现阶段下电子商务与数据仓库的联系
2.1电子商务对数据仓库的需求。电子商务作为现代化信息技术的同步商业技术手段，其对我国现阶段的贸易有着很大的影响。通过这种商业手段，可以有效地实现经济价值的提升，对产品的宣传从而实现产品的销售和结算，同时，这种交易方式不受时间和空间的限制，对资金以及销售渠道的要求并不高。电子商务对数据仓库有很大的需求，通过这种方式可以有效地提供企业的竞争力和凝聚力，同时也能够为消费者通提供更加丰富的选择。电子商务在经历过三十余年的发展，经历了EDI(电子数据交换)、电子邮件、电子文件传输以及条形码系统转换等阶段。
电子商务作为技术决策和事务处理的混合体，在日常的网络环境中可有效地实现安全传输及网络支付等。电子商务作为企业运行的核心环节，想要真正的实现电子商务，仍然需要一个介质，数据仓库完全可以作为一个强有力的介质加入到电子商务系统。数据仓库在整个电子商务的运行环节起着分析市场动态、顾客消费行为以及市场消费情况的作用，这种作用可以有效地帮助企业作出正确的策略，从而促进企业发展。
2.2数据仓库对电子商务的支持。想要电子商务有效地发展和数据仓库技术的应用有着很大的关系，纵观数据仓库的集成性、面向主体性、时间变异性以及稳定性等特性，数据仓库完全可以实现从商业化逻辑思维模型、数据只读性以及概要视图几个方面进行论述。
2.2.1商业化方面。由于商业数据仓库中逻辑模型的应用范围较为广泛，当前已然可以很好的实现数据仓库商业化应用。折合总应用可以和实际商业主体相对应。例如在实际销售中可以对产品、单据以及客户等个体进行分析。在经过一段时间对多个源应用数据的收集和分析之后形成一个新的商业属性，这种属性完全可以和实际商业主体匹配。
例如，一个企业中的销售部能够知道企业产品的支出情况、另一个部门只知道企业产品的买入情况，而数据仓库则知道整个企业的之支收供应情况，相比较而言，数据仓库则的效率更高，效果更好。这种全面的商务手段完全能够和未来的电子商务相融合。
2.2.2数据方面。数据仓库作为整个电子商务系统中的有力环节，其有着如下特点：①数据的不统一性，由于数据来源的范围比较广泛，数据通常来源于不用的数据库以及平台，呈现不同的数据格式。因此数据在进入仓库之前必须进行转换。②数据的安全性，数据在应用过程中，由于数据仓库中的数据独立性以及只读性，因此在实际操作中多以人工进行后台运行。③数据仓库工具的应用。Web浏览器的应用可大幅度的提高操作的便捷性。2.2.3视图方面。概要试图作为数据仓库的一个重要指标，其能够脱离传统的关系型数据库所提供的视图，这种视图能有效地为客户预生成实际表格。概要视图的生成通常是将商业规律以及商业数据应用到具体数据中，同时还具备一般数据的总结性。
3.数据仓库的研究及应用
3.1规划阶段。数据仓库在实际应用过程中需要对市场进行有效分析，这种有效主要是指需求分析，这是数据仓库再设计和规划过程中的重要环节，尤其是数据仓库在电子商务应用的情况下，可以有效地捕获多种数据。数据仓库在规划阶段需要对规阶段，此阶段的设计需要对逻辑设计、物理设计、元数据设计、模型验证(OLAP分析)、索引设计等设计环节进行深入分析，形成一个完整的系统功能。如图1所示。
图1电子商务构建平台
3.2逻辑设计阶段。对于仓库模型中的设计，通常需要在设计中主义三个环节，其一是历史数据，此项数据旨在分析主题域，通常这种主题域包含了顾客主题与销售主题，便于在数据分析过程中便于数据整理和分析。其二确定维级和层次，以便实现与事实之间的关联，对于电子商务情况，通常指客户的需求性及相关因素。其三，构建主题数据仓库构造。
3.3物理设计阶段。物理设计过程是数据仓库实现物理模型以及相关硬件平台的配置过程。其中考虑了储存策略以及索引技术，其中在索引技术应用环节，由于在应用中需要处理大量的数据，因此索引已成为整个数据处理模块中的核心，在顾客分析中数据中拥有大量的数据(通常有二十多万)因此在处理中可以参照图2构建。物理设计相关表的存放都需要采用多线程技术进行分析。如此一方面可以提高数据仓库的安全性，另一方面便于查询。
4.结语
电子商务的应用可以大幅度的提高企业运营效率。并成功预测市场的趋势，这种决策能够有效地提高市场的竞争力，数据仓库的建立，对电子商务的整体运行起着一个动态的反馈，同时也在不断的循环，这种循环对商业不断地促进不断地运转。数据仓库与电子商务的结合，在一定程度上为企业用户做出良好的预判，有助于用户先一步进行决策。本文只是对数据仓库的建立以及数据仓库在电子商务中的应用进行了简要分析，对电子商务数据仓库平台的建设和平台构建技术方面没有深入讨论，这将是笔者今后研究的重点。
作者：光涛 来源：金田 2016年6期
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