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【新闻媒体毕业论文】智媒体发展的社会背景分析

作者2019-10-09 16:01未知
  本文是新闻媒体毕业论文,本文认为,面对智能技术在新闻业应用中工具理性占主导地位所带来的负面影响,新闻媒体可以在以下三个方面寻求维护价值理性的路径,一是坚持工具理性与价值理性共荣发展;二是坚持以人为本,突出人的主体性;三是坚持做智媒体平台的建设者和维护者。尽管技术的发展领先于人文学术的思考,但是学界对技术应用的反思、对未来发展趋势的展望也将有利于业界开展实践。
  
  智媒体发展的社会背景
  
  人工智能取得突破性进展
  
  在 1956 年召开的美国达特茅斯会议上,人工智能的概念被首次提出,这次会议主要围绕“如何用机器模拟人的智能”这一问题展开,来自数学、心理学、神经学、计算机科学与电气工程等各专业领域的学者结合各自的研究成果各抒己见,不断丰富着人工智能的内涵和外延。也是在这次会议上,人工智能被正式确立为一门独立的学科。
  
  人工智能 60 余年的发展历程曾几经沉浮,在发展初期,人工智能取得了一些举世瞩目的成就,例如研发出可以证明数学定理的机器、可以执行命令的跳棋程序;到了 20 世纪 60 至 70 年代初,人们已经不满足于这些基础应用,但更加理想化的目标又难以实现,如此一来,人工智能发展走入低谷;又经历了 10 年的发展,人工智能在模拟人类专家的知识经验、解决特定领域问题方面取得进步,专家系统应运而生,并开始在医疗、化工、地质等领域斩露头角;到了 20 世纪 80 至 90 年代,人工智能发展再次陷入低迷,专家系统的不足之处开始暴露,其应用领域过于狭窄,缺乏常识判断,也不具备复杂的推理能力。
  
  直到 20 世纪 90 年代中叶,互联网技术的发展为人工智能的创新发展提供了新的动力,技术在行业的落地具备了更多现实可能性。进入 21 世纪,伴随移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术的发展,计算机的并行运算能力有了大幅度提升,随之而来的是各领域数据的快速积累,这种发展趋势为依靠深度学习的人工智能提供了丰富的学习资源。学者曼纽尔·卡斯特研究认为:“技术突破成群出现时,彼此间以正向的反馈过程互动。......技术创新系统之间的互动,以及依赖某种交换想法、问题与解决方法的‘氛围’,乃是能够从过去到当前的革命经验里衍推出来的特性。”
  
  “由并行计算、更大量的数据、更深层次的算法促成的这场完美风暴,让酝酿了 60年的人工智能仿佛一夜之间获得成功。”

       推荐阅读:论新媒体下广播电视新闻媒体的融合发展

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