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电视新闻采编大数据运用毕业论文讨论

作者2019-07-05 19:00未知

   大数据的价值堪比石油。着名的研究公司麦肯锡表示,大数据技术是下一个具有创新性、竞争力和巨大生产力的前沿技术。许多大型企业正在不断地开发与其相关数据的价值,并且获得了不菲的收益。大数据和媒体融合的概念,早前还是一个抽象的、学理性的概念。但近两年,随着媒体融合的急速深化,大数据与电视媒体发展之间的关系更加紧密。本新闻媒体毕业论文就对这种可持续发展的模式亟需做进一步的探究。

  1、大数据化采编的必然

  在电视新闻采编中,传统的信息来源主要通过电话和邮件进行,线人的渠道对内容的搜集非常重要。但是对整个社会现实来讲,这些信源并不一定具有样本的科学性,而大部分是耸人听闻的事件。随着网民数量的增加,大量的新闻事件被数字化,网民越来越直接在网络中发出自己的声音,他们所发布的东西越来越具有样本上的科学性。例如,诸如‘sorethroat’(咽喉痛或咽喉炎)之类的查询频次的上升能够让我们对病毒的传播进行跟踪。某个链接的点击率的突然上升可能意味着有些新闻连向此网页”,谷歌通过引擎可以判断哪个地方发生了流感,规模有多大等信息,这些信息往往比官方信息要早一周多,况且更为精准。新闻采访作为对信息搜集的主要方式,其主要领域逐渐变为对网络信息的搜集、加工和整理,甚至网络内容有逐渐占据主导地位的趋势。

  2、电视新闻采编方式的创新

  大数据普及的环境下,对于新闻采编人员来说是个新的挑战,对于新闻采编工作提出了新的要求。在这个背景下,新闻采编工作需要采取新的思维范式来进行,尽管这种思维范式的转变需要一定的时间。新闻业务是具有强烈时效性的,新闻采编业务人员在有限的时间内进行转型也是个巨大的挑战。与此同时由于信息来源的极大丰富,在新闻采编人员处理大量信息的时候,要求我们的电视新闻采编人员要有一定的判断能力,电视新闻采编人员必须明确新闻要具有真实性,这就要求需要有一定的判断信息的能力。信息的采集之后还需要做整合,对于自己采编过来的信息进行合理的提炼和归纳以供播出,因此电视新闻采编人员还应该具备一定的逻辑能力和发散思维能力。

  2.1明确受众群体

  大数据普及背景下,新闻媒体的信息来源更广,竞争压力也随之增加。传统媒体的信息垄断已经无法在现阶段的媒介融合环境下实现。媒体环境变化剧烈,在大众媒介形态的一系列变化过程中,人们对社交媒体的使用方式和信息内容的接收渠道都在发生广阔而深刻的改变,“新媒体重建内容生态”的说法不绝于耳,因为大数据时代的到来,信息技术的不断发展,新闻媒体的传播渠道已经不是原来的单一化状态,而是不断地进行着拓展。多样化的信息传播媒介,让信息的传播速度极大地加快,传播范围也极大地增广。由于新闻媒介的传播主体越来越多样化,人们对于新闻的收看不仅仅依靠某一种媒介,而是可以通过网络平台。因此电视传媒如果想在这个环境下得到发展,必须改变曾经粗放型的传播方式,而是要有针对性的进行播放,例如目前看电视的人群已经趋向老龄化,就可以增加一些中老年人喜闻乐见的新闻题材,增加一些与民生相关的内容。

  2.2做好采编准备工作

  在大数据普及背景下,新闻媒体的采编形式也由简单的线性结构向全方位报道转变,借助新兴科技的无缝衔接剪辑,使新闻分析更加深入透彻,同时提高了信息的更新效率,保证了新闻信息的实效性。同时,新闻的真实性与连续性在新媒介融合背景下也在不断提升,同时也提高了新闻采编业务的质量。新闻采编业务的采编内容也从以前的单一模式逐步向借助高科技媒体过渡,通过对新闻资源进行收集和整理,为大众创建一个一体化的新闻采编模式,以便更好地适应媒介融合的理念。

  2.3培养复合型新闻人才

  要培养复合型的电视新闻记者。面对新形势地市报纸也都在与互联网结合发展来满足受众的需求,这也对电视新闻记者提出了更高要求,使电视新闻记者成为复合型新闻人才。不仅让受众需求得到满足,也让传统电视新闻走出瓶颈。领导与全体采编人员以“开放的姿态、包容的胸怀”正确对待阅评员的意见,正视电视新闻采编过程中的不足之处。加强新华社“现场云”直播平台的应用和推广;用好用足航拍、VR、微信直播、H5等技术手段;引进“Sioeye”4G网络直播设备、运用新的直播模式,充分发挥网络直播的优势,尝试多机位异地连线同步直播,做大做强无线传输、全媒体直播。让观众能够在美的享受中得到新闻资讯。

  3、结语

  本片毕业论文概述了,大数据为新闻采编工作的发展带来了巨大的机遇,让电视新闻投放的准确性、有效性更加明显,新闻信息在大数据背景下的采编工作也出现了新的工作要求。新闻采编工作要遵循政治导向原则、真实性原则、发展创新原则等。力求在大数据技术的基础上,实现电视新闻采编工作的质量以及工作效率的提高,不断利用大数据提升新闻采编工作的准确性,迎合受众需求。

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