智慧农业助力农垦农业质量发展研究

中国论文网 发表于2021-11-22 17:03:57 归属于质量论文 本文已影响289 我要投稿 手机版

       

  农垦是保障国家粮食安全和重要农产品有效供给的国家队,必须率先实现农业现代化。智慧农业不仅是实现农垦农业现代化必要手段,更是助力建设农垦现代农业大基地、大企业、大产业,强化农业关键核心技术装备创新,率先实现农业物质装备现代化、经营管理现代化、农业生产智慧化的引擎。加快农垦智慧农业的发展,必将更充分地发挥农垦在我国现代农业建设中的示范带动和引领作用,加快打造农垦现代农业航母的历史进程。

  一、充分认识农垦发展智慧农业的重大意义

  (一)新阶段新形势的迫切要求

  总书记去年在吉林考察时指出:“农业现代化,关键是农业科技现代化。”“十四五”规划明确提出,“提高农业质量效益和竞争力,深入实施藏粮于地、藏粮于技战略,强化农业科技和装备支撑,建设智慧农业”。今年中央一号文件中指出:发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。智慧农业是依托生物技术、智能农机、信息技术,能够实现信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务5大功能的一种现代化农业生产方式。近年来,随着现代信息技术与农业深度融合发展,农业的第三次革命“农业数字革命”正在到来,为了不错过赶超世界先进农业发展水平,我们要有紧迫感。农垦一定要抓住这次机遇,为率先实现农业现代化,为全面实施乡村振兴作出贡献。

  (二)农业高质量发展的现实需要

  智慧农业不同于现代农业。是农业生产中一个比较高级的阶段,它集互联网、GNSS、云计算以及物联网技术为一体,可以实现对农业生产的全方位管理与控制,对建设高水平现代农业有着重大意义。近年来许多发达国家开始转向发展智慧农业。我国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,必须在汲取传统农业精华和借鉴国外经验教训的基础上,大力发展智慧农业,运用高新技术、科学管理、现代装备等现代文明成果改造传统农业。通过发展智慧农业,促进农垦现代农业发展,提升农垦现代农业发展质量。

  (三)实施乡村振兴的重要手段

  《国家乡村振兴战略规划》中指出“大力发展数字农业,实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动,鼓励对农业生产进行数字化改造,加强农业遥感、物联网应用,提高农业精准化水平”。发展智慧农业,加速传统农业向智慧农业转型,有利于促进生产成本节约、治理精准高效,有利于推动农业农村发展的质量变革、效率变革和动力变革,更好服务于我国乡村振兴战略实施和农业农村现代化建设。

  (四)农垦改革发展的具体要求

  《中共中央国务院关于进一步推进农垦改革发展的意见》(中发〔2015〕33号)中明确指出,农垦要在良种化、机械化、信息化等科技创新和农业技术推广方面继续走在全国前列。积极推进生产经营管理全程信息化,开展农业物联网等信息技术集成应用和试验示范。新时代农垦坚定垦区集团化、农场企业化改革方向,把农场打造成具有国际竞争力的现代农业企业,这需要科技的引领和支撑,我们就是要以发展智慧农业作为抓手,把农场打造成智慧农场,提升企业的国际竞争力,高质量的完成农垦改革发展任务。

  二、农垦智慧农业发展的路径

  一要农业生产智慧化。在种植业、畜牧业、渔业、种业等生产各个作业环节进行标准化、精准化、数字化、智能化改造升级,实现农业生产全过程与遥感系统(RS)、全球定位系统(GNSS)、地理信息系统(GIS)、专家系统(ES)、智慧化决策知识系统(IDSS)等技术和“物联网+”、云计算技术、大数据技术、人工智能、第五代移动通信技术、自动控制技术等的结合,为农业生产提供精准化生产、可视化管理、智能化决策的平台。整合现代农艺和智能农机装备进行全方位的农情信息采集,科学决策、实现农业生产各个作业环节的自动机械化生产,减少农业生产人员投入和劳动强度,提高生产效率和作业质量,打造无人农场。二要企业经营智慧化。农场从产前、产中和产后全产业链和从田间到餐桌全过程的整体系统地智慧化发展,推进农产品生产标准化,农产品质量安全管控全程数字化。发展基于互联网的新业态,创新发展共享农业、云农场等新型经营模式。推动人工智能、大数据赋能,全面打通农产品线上线下营销通道。发展智慧休闲旅游农业,推动跨行业、跨领域数据融合和服务拓展,深度开发和利用农业生产、市场交易、农业投入品等数据资源,推广基于大数据的授信、保险和供应链金融等业务模式,创新供求分析、技术推广、产品营销等服务方式。三要农场管理服务智慧化。依托农场基础数据资源体系,构建农场大数据平台,利用大数据分析、挖掘和可视化等技术,为市场预警、政策评估、监管执法、资源管理、舆情分析、乡村治理等决策提供支持服务,推进管理服务线上线下相结合,促进数据融合和业务协同,提高宏观管理的科学性。建设农场数字治理体系,提高农场综合管理服务信息化、智慧化水平。

  三、农垦智慧农业建设基础良好

  在农业农村部农垦局指导下,农垦系统十分重视智慧农业发展。近年来,随着北斗卫星全球组网成功,卫星终端及配套软件的不断完善,北斗卫星导航设备的优点日益显现,由GPS卫星导航设备独占市场的局面被打破,在农垦得到广泛应用,各垦区积极采用物联网、人工智能等先进技术开展智慧农业的建设。北大荒集团把发展农业科技放在更加突出的位置,大力推进农业机械化、智能化。北大荒股份宝泉岭分公司在苗床覆土平床阶段引进全自动水稻育秧平床机代替人工作业,效率相比人工平床作业高出6倍。尾山农场有限公司安装远程监控设备47套,全面实现播种车组速度全程监控,中耕、整地车组深度全程监控,在实际生产中起到了提高作业标准增产增收的示范带动作用。建三江分公司开启黑龙江省首批“无人化农场”,无人驾驶插秧机、智能化叶龄诊断、智能化控制灌溉、无人驾驶收割机已广泛应用。红卫农场全面推进智能化、无人化和集约化备耕生产,通过智慧农业平台和空天地一体的农情监测系统,可以制作出水稻生长的专题图,能够节约肥料7%左右、使水稻增产5%左右。北大荒集团农业产业在集约化程度、科技应用和机械装备水平等方面都走在了全省甚至全国的前列。江苏农垦农发公司推广的智慧麦作技术将北斗导航、现代农学、信息技术、农业工程等应用于小麦耕、种、管、收全过程,实现生产作业从粗放到精确、从机械到智能、从有人到无人方式的转变。天空地立体化苗情监测诊断技术、无人机支持下的作物精确机喷药技术、基于物联网的灌溉技术等单项技术趋于成熟,已在全国主要麦作区示范应用。安徽农垦集团打造“智慧稻米”全产业链新模板,生产端有农业大数据对基地进行耕“云”,加工端以柔性智能碾米机和智慧码垛生产线升级换代,供应端通过电商平台与皖垦e家实体店互动;用手机扫一下二维码,从餐桌到田头,所有稻米产品全程质量可追溯。安徽农垦集团龙亢农场抢抓农业物联网发展机遇,与中科院合肥智能研究所合作开展农业物联网建设,建成500平方米物联网演示与控制大厅,核心区增加了20组传感器和50个高清摄像头,初步建成由远程监控、大田数据采集、农机作业监管、“我的农场”、“网上供销社”、“庄稼医院”6大物联网系统。龙亢农场现在已成为农业农村部大田物联网技术应用示范区、安徽省大田物联网示范县(场)、安徽省物联网培训基地。大圹圩农场开展农业物联网项目,通过传感器采集、大数据分析,情报精准,为精准施药提供了科学保障,省时又省力。利用“智慧农业云”APP,小麦的苗情、土壤肥力等数据一目了然,通过远程智能虫情测报灯、远程智能孢子捕捉仪等高新智能技术设备采集的相关数据进行自动分析后快速发出病虫害预警,为农户防治病虫害提供便捷服务。在肥水管理上,大数据可对整块田进行数据分析后建立智能配肥系统,根据产量模型进行配方施肥。这样不仅可以做到精准施肥,还有利于化肥减量,提高麦稻品质,节本增效。物联网在农机管理运用上更加精细化。利用“植保无人机监控系统”“农机自动导航驾驶系统”等,对农机作业实时监控,作业更高效,作业量更精准。

  四、切实做好农垦智慧农业工作

  一是加强组织领导,争取政策支持。各级农垦主管部门要高度重视、突出重点、统筹安排,制定相关的政策及计划,借助中国农垦经济发展中心七大服务平台,积极争取国家试点信息化建设项目,加强与社会资本合作,多渠道扶持智慧农业发展,提升农垦智慧农业应用水平。二是相互借鉴,共同提高。不少垦区的智慧农业开展非常出色,比如安徽农垦的龙亢农场。各垦区要互相学习,采取请进来走出去的方式,学习先进经验和好的做法,共同促进和提高,做好农垦智慧农业工作。三是推动智慧农业与农业生产发展深度融合。加快构建天空地数字农业管理系统,加强遥感技术在墒情苗情灾情监测等方面的应用,推进农业物联网技术示范推广,推动实现作物种植、畜禽水产养殖的精确化管理和全程自动化控制。将来农民搞生产,只需“手指一划”,就全部搞定。四是推动智慧农业与农产品质量安全监管深度融合。实现“从田头到餐桌”全程可控,保障老百姓“舌尖上的安全”,离不开信息技术在农产品质量安全监管中的全面应用。加强农业投入品信息动态采集、分析和监控,推进农产品质量安全追溯体系建设,实现主要农产品生产过程可控制、产品流向可追溯,让老百姓买得放心、吃得安心。五是加强垦区智慧农业知识及应用培训。制定好培训计划,组织好智慧农业现场交流活动,更多的运用现代科技手段,通过互联网、手机APP开展培训和知识普及。用信息化手段培养出一批善用信息技术、善于网络经营的新型职业农工掌握智慧农业的理念及实操技术。智慧农业建设是一项长期任务、系统工程。农垦各级部门要增强主体意识,以高度负责的态度,切实把这项工作抓紧抓实,抓出成效。要把建设智慧农业放在大力推进农垦农业现代化、加快转变农垦农业发展方式的突出位置,进一步增强紧迫感责任感,推动农垦现代农业走上高质量发展之路。

  作者:秦福增 钟思现 黄勇 桂丹

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