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【工商管理毕业论文】企业财务管理挑战与变革

作者2019-09-25 11:46未知
  工商管理毕业论文:大数据时代的到来是时代发展和社会发展的必然趋势,给大数据背景下的企业财务管理提出了巨大的挑战。利用好大数据背景带来的挑战和机遇,发表企业财务管理的变革,不仅有利于企业决策水平的提高,也有利于企业转变发展模式,提升工作效率。本文通过对大数据概念的构建,探索大数据背景下企业财务管理的挑战,从而结合企业发展的具体情况,提出具有参考性和借鉴性的变革方案。
  关键词:大数据财务管理挑战变革
  1大数据的基本概述
  1.1大数据与企业财务数据
  大数据的定义多种多样,时至今日,人们也未能对它提出一个统一又明晰的概念。许多著名学者对于大数据的定义也发表了个人的见解,大数据的5V特点得到了广大学者的认可,分别为数据的大量性(Volume)、数据的高速性(Velocity)、数据的多样性(Variety)、数据的真实性(Veracity)及数据的低价值密度性(Value)。企业财务数据中,刚好迎合了大数据的五大特点,企业财务涉及到企业所有员工的个人信息、工作时间及考核信息等,所以多种不同类型的财务数据形成了庞大的数据库,并且在财务数据处理方面,需要做到高速有效,维持企业长期稳定经营,同时财务数据还需要保证数据的真实性,企业财务数据传递的是该企业经营情况,杜绝弄虚作假的现象。企业财务数据中的价值数据太少,也是目前企业财务管理首要解决的难题,在大数据时代,数据的数量并不足为奇,而信息数据的质量是人们更为关注的重点。
  1.2大数据时代的优势
  大数据时代为企业带来了更广阔的发展前景。经济全球化之后,大量外资企业的涌入和外国客户的激增,使企业的信息量发生了前所未有的变化。利用大数据时代带来的先进手段和完备的数据分析模式,改变之前低效的传统财务管理方式,取而代之的是高效的数据信息处理分析模式。企业的领导者通过大数据时代更为精准,更为个性化的数据分析结果,制定适应市场发展趋势和企业发展特征的决策,选择最佳的经营手段,从而使企业走上更好的发展平台。
  1.3大数据时代的劣势
  大数据时代带来的是机遇,也是挑战。信息化浪潮中决策者应该清晰地认识到,大数据同科技一样,也是一把双刃剑。它能带来精准高效数据分析的背后,也隐含着很大的风险。第一,不同于传统财务管理时代的纸笔转递,通过网络传递的大量数据在基础设施不完备,工作人员操作不当的情况下极易发生泄密情况,这会对一个企业的发展带来致命打击;第二,大数据时代的信息采集十分普遍,这种情况下人们疏于防备的心理极易让不法份子钻了空子,收集人们的隐私信息并进行出售,极大地侵害了人们的隐私权,也是当今社会值得令人思考的一个问题;第三,大数据时代收集的信息也并非都具有“权威性”,很多信息的收集面过于狭窄,所提供的信息存在虚假不实或片面的问题,这也会为数据分析和最终的企业决策带来问题。>>>推荐阅读【工商管理毕业论文】工商管理对经济发展的
  1.4大数据时代对企业的要求
  从大数据特点中的“Value(低价值密度)”可以了解到,大数据时代不缺乏信息量,而注重信息的质量和信息的加工过程,因此大数据的战略意义绝不在于掌握这些庞大的数据信息,而是如何利用这些具有意义的数据信息进行专业化处理。换一个概念去思考大数据时代,假若将大数据比作一项产业,那么这项产业如需实现高价值的盈利,则在于提升对于大数据的加工能力而不是着眼于掌握了多么庞大多么精准的数据信息,通过加工来实现数据的增值,是大数据时代需要把握的关键,显然在财务管理中也是如此。
  2大数据背景下企业财务管理的挑战
  2.1创新大数据处理模式
  企业的财务管理是企业发展的基本条件,传统的财务管理模式已经基本完备,然而基于大数据背景下的数据处理模式仍然没有得到较高的重视和改善,从而导致企业财务管理方面的数据处理面临着效率低下和错误率高的问题。创新是社会发展的动力,也是一个企业拥有长足进步的保证,企业在财务管理方面必须从固有的思维模式中脱离出来,创新企业大数据财务管理系统,注重将计算机技术和信息处理能力运用到大数据分析中,从而通过智能化个性化精准化的技术来服务于企业的财务管理。
  2.2企业财务管理理论的重构
  传统的企业财务管理理论主要注重于在非金融企业中,通过财务理论和财务金融工具的结合,对整体资源进行分析、组织、统筹,从而实现整个资源科学合理有效的配置,最终达到企业利润最大化的目标。然而,在现今的大数据时代,企业要面临的挑战不仅仅来源于资源的分析组织和统筹,互联网和云计算等新的市场经济环境要求企业无法局限于固有的企业财务管理理论,企业财务管理理论需要符合企业的实践活动,同时也要应对财务风险评估的准确性和预判性,整体企业财务管理理论的架构和细则也亟待得到完善。理论以实践为蓝本,并为实践提出构想和发展思考,当今经济环境的变化要求企业财务管理理论也作出相应的改变,如果企业财务管理理论同企业实践活动的实际持续保持不符合不对等的状态,那么财务理论以及企业决策都将受到影响,因此,企业财务管理理论所面临的重构挑战,需要拥有创新思维意识和突破观念,从而去除理论同实践之间的隔阂。
  2.3大数据背景下企业财务管理体系的创新
  大数据时代由于经济全球化的发展,外国企业大量入驻,同外商的交往也在日益增多,此背景下国内的许多企业会感受到来自国际技术、理念等新压力,在传统企业财务管理体系日渐瓦解的现状下,创新无疑是大数据背景下企业财务管理所面临最大的挑战。近来在财务管理理论中有一些新概念被陆续提出,其中“大司库”概念受到了很多的关注,大司库是指利用管理统一、集中结算、多渠道融资、风险管理等方式对现金进行管理,从而降低企业金融风险和提高企业价值。例如国内有名的企业“中国石油”在2000年对实施资金集中管理,这一集中管理的制度所带来的成效斐然,不仅实现了规范资金的收支,提升了资金的使用效率,同时还达到了拓宽融资渠道和降低资金成本等目标。“大司库”项目使企业的财务管理体系从被动管理转向了主动管理。适应大数据时代的新发展,创新企业财务管理体系,有助于企业财务管理搭建起一个更为完备的框架,也有助于企业作出合理的决策,从而有效的控制了金融风险。
  3大数据时代背景下企业财务管理的变革
  3.1制定明确的财务发展战略
  战略是一个公司发展的依据,大数据时代背景下,不同的公司有不同的现状和财务管理的数据处理能力,制定明确的发展战略可以让一个公司明晰自身发展的现状和不足,从而根据实际情况作出相应的调整。一个明确的发展战略应该是整体性的,大数据时代的数据量庞大,所需要配备的技术也应当与企业发展现状相契合。完善财务分析新系统的主要功能;实行财务信息一体化;增强财务系统对大数据的发掘和综合研究水平,改进对于大数据的处理能力,公司才能在大数据的发展下抓住机遇,利用机遇。
  3.2变革企业投资标准
  一个企业的投资决策直接或间接影响企业近期或长期的发展状态,因此在大数据的背景下,企业为了保证企业决策的准确性和预判性,必须抛弃传统的投资项目评估法,大数据下的市场经济变动和货币价值波动,再加上现金流的不稳定和数据处理的不全面,固守传统的企业投资标准必然会造成企业决策的事物。利用大数据背景下高度发达的互联网体系,对现金流实现全程监控,根据“现金流”的实时状况,及时获取准确的数据信息,从而制定出较为合理的决策内容。
  3.3创新企业治理
  大数据时代的到来,也意味着传统的企业管理结构同财务管理已经无法适应今天的企业发展模式。大数据时代的企业核心是团队,一个好的团队的合作力和执行力是企业发展和企业进步的核心。打破固有的“层级式”管理模式,广泛推进“扁平化”的治理方式,鼓励每一个成员参与到企业的决策中,激活企业团队的创造力。此外,提升企业财务分析人员的素养也十分重要。财务分析人员是一个公司财务分析工作的核心,财务工作人员的素养也直接决定了财务分析工作的成效。大数据为财务分析人员的工作带来了很多的便利,如减少信息搜集和录入的时间,提高工作效率和减小误差率等。但与此同时,财务分析人员的素养要求也发生了转变,不仅仅局限于基础的财会功底,新时代也要求财务分析人员掌握数据分析、数据处理能力,实时对数据信息作出应有的判断,工作业务的广度在拓宽,对工作人员的要求也自然会增多。
  3.4重构企业财务风险管理
  财务风险的管理也是大数据背景下企业财务管理的重要组成部分,财务风险一般来源于风险性和不确定性事件的发生。大数据时代下的企业财务风险管理重构主要源于企业运行中存在的隐形风险,其中包括财务风险概念的重构、风险应对的重构、风险评估系统的重构。大数据背景下,当企业在进行财务风险管理的时候,要注意减少对金融工具的依赖,根据实际的风险情况和经济低潮情况进行合理的判断,从而对财务管理中的风险进行稳定和平衡。找到企业财务风险的症结所在,“对症下药”提出合理有效的解决方案。
  3.5大数据财务管理边界化的消除
  大数据时代企业之间的隔阂被打破,企业数字化、网络化和智能化得到了一个优良的发展环境。企业内部和企业之间的数据信息的互通和整合归纳,为企业财务管理提供了便捷的手段。消除财务管理边界化,实现数据集中管理,是企业现代化改革的主要内容之一,同时也是企业大数据管理的必要条件之一。
  4结语
  综上所述,大数据时代下经济环境发生的巨大变化,使得企业的管理者和决策者无法再静观其变,适应大数据背景下数据信息处理和应用带来的新变化,正确认识大数据的优势和劣势,创新企业财务管理的理论和实践能力,做好应对大数据背景的挑战,对企业财务管理提出变革的相关要求,从而迎头赶上信息化浪潮,使企业发展走上利用大数据的平台。

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